智慧农业助推农业供给侧结构性改革

来源：职称阁分类：农业论文时间：2021-01-09 10:46热度：

　　在发展现代农业的大背景下，为了提高农业生产效率和生产质量，本文以蔬菜供销系统为例，进行了大数据在智慧农业中的应用研究，并对智慧农业助力农业供给侧结构性改革做了讨论。研究结果表明，智慧农业能有效改善农业发展现状，为农业供给侧结构性改革注入强进动力。

智慧农业助推农业供给侧结构性改革

　　关键词：智慧农业；大数据；供给侧结构性改革

　　1引言

　　以供给侧改革为突破口，运用大数据、物联网、区块链等技术构建功能齐全的智慧农业系统是推动农业现代化发展的重要途径。国外的智慧农业起步相对较早，近年来我国学者也开展了相关研究。孙忠富等对大数据的原理、特点等进行了详细分析，讨论了农业大数据的应用，得出农业大数据能有力推动智慧农业高质量发展的结论[1]。曹梦川分析了智能农业面临的问题，给出了大数据在智能农业中应用的具体场景[2]。崔迪探讨了将大数据应用于物联网的方法、对策等，为智慧农业的发展在基础设施建设等方面提供了一些有用的建议[3]。靳建红给出了将区块链大数据引入智能农业的想法，并对具体应用进行了描述[4]。目前，将大数据技术应用于智慧农业，为农业提供优质的数据资源，提高农业生产效率已成为研究者们的共识，“互联网+”及农业信息化应用于农业供给侧改革的理论研究相应开展[5-6]。本文从供给侧改革出发，给出基于大数据的智慧农业在缩短农产品供应链、挖掘有用信息等方面的具体应用。

　　2农业供给侧结构性改革

　　2015年12月召开的中央农村工作会议上，“农业供给侧结构性改革”被首次提出。2017年中央1号文件强调深入推进农业供给侧结构性改革。农业供给侧结构性改革从供给侧入手，通过调整供给结构，实现农产品的供需匹配。农民的生产及时跟进消费市场需求，以避免出现过剩生产或者生产不足等情况。供给侧结构性改革在实现农产品的供需平衡、解决当前农业发展的各种突出问题等方面都有着重要意义。在农产品供给侧结构性改革中，农民准确、快速地获取供需信息是成功开展改革的前提。基于大数据的智慧农业能有效提供相关数据，助力改革。

　　3智慧农业

　　3.1农业大数据

　　“大数据”具有海量的数据规模、多样的数据类型，一般采用分布式架构，通过分布式数据挖掘获取高价值信息。农产品从生产到消费经历若干环节，形成巨大的数据资源。农业大数据即运用大数据的理论、技术等对农业涉及的大量而多样的数据进行采集、存储及处理，形成具有应用价值的数据。

　　3.2大数据在智慧农业中的应用

　　“智慧农业”是基于先进技术的，涵盖整个农业的庞大系统[1]。系统在生产、流通、销售等领域依托智能设备和技术，减少人工干预，实现采集控制的精准化、决策管理的科学化。“兵马未动，粮草先行”，要实现智慧农业，数据是关键。农业大数据的管理、分析可以产生具有强决策性的信息集合，能为智慧农业的发展提供有力支撑。以蔬菜供销系统为例，大数据在智慧农业中的应用体现在下面几个方面。（1）通过数据采集获取丰富的原始数据。一方面，从蔬菜供应链着手，分别通过智能设备数据接口、物流数据接口、批发市场、零售商及网络销售平台等多个入口获取基础数据，其中智能设备接口需要提供农药、肥料、浇水等多方面的生产数据。另一方面，从政府、行业协会、企事业单位等机构获取政策、标准、天气、信用卡支付等数据资源。（2）基础数据的加工。利用ETL工具对基础数据进行清洗、转换等工作。处理后的数据被送入数据仓库。（3）数据挖掘。数据挖掘是大数据的核心，海量数据只有通过挖掘才能发现有价值的信息，并进行趋势预测。利用相关工具算法进行数据分析，生成影响生产结果的若干指标点的指标值、反映居民对各种蔬菜需求条件的各指标值等。根据指标值，依托具体模型进行预测，包括蔬菜消费品种、蔬菜消费价格区间等趋势的预测。预测结果能指导生产，为各种生产指标的调整提供依据，促进智慧农业健康发展，同时推动农业供给侧结构性改革。

　　3.3助力农业供给侧结构性改革

　　基于大数据的智慧农业在数据采集和呈现方式等多方面表现出更强的灵活性，为推进农业供给侧结构性改革提供动力。具体表现在以下几个方面。（1）供需匹配精准。根据大数据分析得到的消费趋势预测，安排农业生产，实现精准对接，避免了生产资料等的浪费，提高了生产效率。（2）减少中间环节，优化资源配置。智慧农业利用互联网的先天优势，可以优化、缩短农产品供应链，有效提升资源配置效率。（3）促进标准形成，提高农业生产质量，增强农业竞争力。根据大数据给出的指标值，通过智慧农业系统反馈，形成农业发展各个阶段的最优实施策略，让农业生产和农业服务有据可依，打造精品优质农业。（4）便于形成追溯信息，保障食品安全。智慧农业实施过程中，数据透明，可以配合区块链等技术构建安全的追溯系统，为食品安全保驾护航。

　　3.4前景展望

　　大数据技术在数据采集、分析及预测等方面工作效果显著。利用大数据预测结果指导农业生产，不仅让农业充满智慧，而且有效推动农业供给侧结构性改革。农业生产精确匹配消费，对于充分利用有限的农业资源，降低人工成本、保证食品安全意义重大。可见，智慧农业应用前景广阔。4结束语本文在分析大数据在智慧农业中的应用的基础上，以蔬菜供销为例，研究了基于大数据的智慧农业在推进农业供给侧结构性改革中的多个方面的优良表现。研究结果表明，基于大数据的智慧农业将有力推动供给侧结构性改革，有着广泛的应用前景。

　　参考文献

　　[1]孙忠富,杜克明,郑飞翔,尹首一.大数据在智慧农业中研究与应用展望.中国农业科技导报,2013,15(6):63-71

　　[2]曹梦川.农业大数据在智慧农业中的应用.宁夏农林科技,2018,59(02):58-59

　　[3]崔迪.大数据在农业物联网中的应用研究.现代农业研究,2019(11):136-137

　　[4]靳建红.5G区块链大数据在智慧农业中的应用展望.农业开发与装备,2020(3):56-57

　　[5]黄可权,杨传鸣.“互联网＋”助推农业供给侧结构性改革研究.牡丹江师范学院学报(哲社版),2018(6):64-71

　　[6]王波.农业信息化助推农业供给侧结构性改革.党政干部学刊,2018(4):51-56

　　作者：王建东郑晨露

文章名称：智慧农业助推农业供给侧结构性改革

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