肉类食品激素残留检测技术

来源：职称阁分类：经济论文时间：2020-10-15 09:55热度：

　　肉类食品是百姓餐桌上不可或缺的组成部分，尤其是在当前阶段，随着百姓生活水平的提升，对肉类食品的消费需求也持续增长，保证肉类食品安全性也就显得尤为重要。肉类食品中的激素残留对于肉类食品安全有着很大的影响，对肉类食品中激素残留的检测，有助于监控养殖业中激素类药物的滥用，防止激素残留超标的肉类食品流入市场，为百姓饮食安全健康提供保障。现将对肉类食品中激素残留的检测技术进行探讨。

肉类食品激素残留检测技术

　　关键词：肉类食品；激素残留；检测技术

　　激素类药物的应用，能够较为有效地提高养殖业的经济效益，但同时激素滥用对于人体健康的危害也是不容忽视的，一些养殖户片面追求经济利益，而过度使用激素类药物，导致饲养动物体内激素严重超标，所生产的肉类食品中也有大量的激素残留，如人食用这样的肉类食品，也会造成人体自身激素紊乱，给人体健康造成威胁。科学运用检测技术，保证肉类食品中激素残留检测的可靠性，对于保证食品安全也具有重要意义。

　　１气相色谱法检测技术

　　气相色谱法检测技术在应用中，主要是通过将待测样本萃取后，做甲基硅烷化处理，之后使用专业的气相色谱仪进行分离检测。这样的检测方式主要与激素物质本身沸点高、有挥发性，气相特性不显著有关。此前已有研究者运用该方法进行肉类食品的激素残留检测，能够较为有效地达到检测目的。整体来看，单纯依靠气相色谱法检测技术进行激素残留检测，还具有一定的局限性，操作较为复杂，检测效率并不高。

　　２气相色谱－质谱联用法检测技术

　　由于气相色谱单独应用具有局限性，因此，常将气相色谱与质谱检测联合运营，通过气相色谱法在物质分离上的强大功能和质谱检测在物质鉴别上的功能优势，能够较好地弥补气相色谱法在高沸点、难挥发物质色谱检测上的缺陷，提高了检测效果。气相色谱－质谱联用法在肉类食品中的激素残留检测中的实践应用，能够较快速、精确地检出雄二醇、睾酮、己烯雌酚等激素类药物成分的残留量，并且可以保证对检测限的高精度控制，检出限可达到０．１ｍｇ／ｋｇ以下［１］。

　　３高效液相色谱法检测技术

　　高效液相色谱法检测技术是一种较为成熟的激素检测技术手段，在肉类食品激素残留检测中应用较为普遍。该技术手段以液体作为流动相进行检测，在样本成分分离效率上相对较高，尤其是在检测热稳定性差、沸点高、摩尔质量大的有机物质时，更体现出检测便捷、选择性高、精准高效的应用优势。

　　４液相色谱－质谱联用法检测技术

　　液相色谱－质谱联用法检测技术是在高效液相色谱法检测基础上，配合质谱检测方法，联合运用，提高了高极性、热不稳定、难挥发大分子物质检测的有效性，弥补了单纯高效液相色谱检测中受检测对象沸点制约的不足，同时还有效提高了检测的分辨率、灵敏度，可以满足定量、定性检测同步开展的需求。

　　５毛细管电泳法检测技术

　　毛细管电泳法检测技术主要是利用高压电场的驱动作用，驱动检测样品成分经由毛细管实现分离，基于样品中不同组分在淌度及分配系数上存在的差异，能够达到良好的分离分析效果。该技术在肉类食品激素残留检测中的应用，具有着灵敏优势，检测分辨率较高，且检测整体速度快，检测中样品的使用量也相对较少，所使用实际安全性高，成本低廉，能够支持自动化检测。该技术虽然能够实现对微量样本的检测，但对于样本处理的质量有较高要求，如处理不当，可能导致检测结果失准。使用高精度的检测仪器，可以较好地保证检测结果的可靠性。

　　６免疫分析检测技术

　　免疫分析检测技术是指通过抗原、抗体特异反应，运用抗体试剂，对抗原成分进行检测。如放射免疫分析、酶联免疫分析等方法均可用于肉类食品激素残留检测。其中放射免疫分析以放射性手段，对物质成分进行检测，检测精度和灵敏度都较高，且样品不需要进行复杂处理，尤其在超微量检测上具有优势。酶联免疫分析方法应用十分广泛，操作简便，可使用检测试剂盒，快速高效地完成检测工作，检测效率和灵敏度都能达到较高水平［２］。

　　７结语

　　可用于肉类食品中激素残留检测的技术手段很多，每一种检测技术都有自身的应用特点，在实际检测应用中，应当根据检测条件、要求等因素，综合进行选择，并科学规范的运用所选检测技术做好检测工作，准确可靠地把握肉类食品中的激素残留情况，为食品安全监管和相关执法工作的开展提供保障。

　　参考文献：

　　［１］孙晓娟．食品中兽药残留液质联用法检测方法探讨［Ｊ］．食品安全导刊，２０１８（６）：７７．

　　［２］庄玥，刘亚雄，董嘉媚，等．快速检测动物源食品中６３种激素残留［Ｊ］．分析试验室，２０１９（１）：６５－７１．

　　作者：崔秀栋

文章名称：肉类食品激素残留检测技术

文章地址：http://www.zhichengg.com/jjlw/17291.html

上一篇：深部采场失稳风险
下一篇：市场需求与O2O闭环供应链决策