人工智能技术在机械中有何应用

来源：职称阁分类：电子论文时间：2018-06-13 10:20热度：

　　近年来，随着我国科学技术的高速发展，机电工程建设的范围正在逐步扩大。随着计算机技术的普及，人工智能技术的应用越来越广泛。目前，机械工程的发展模式正在逐步改变。从机械工程发展到电子机械工程的传统方向，自动化水平和智能水平逐渐提高，机电工程进入了一个新的发展阶段，接下来小编介绍一篇优秀的电子职称论文。

人工智能技术在机械中有何应用

　　近些年来我国科学技术发展较快，在一定程度上推动了机械电子工程的发展。与传统的机械工程相比，机械电子工程学科实际发展较晚。进入新时期之后，不同的学科之间开始呈现出相互融合的发展形势，加上人工智能技术的发展应用，使得机械电子工程进入了全新的发展阶段。现代社会经济的发展中广泛应用机械化工程，人工智能这类社会发展的新事物更是获得了社会大众的广泛关注，从目前市场使用率来看，在未来市场发展中将会占据较大比重，对推动社会的全面发展具有重要作用。

　　1机械电子工程的基本介绍

　　当前机械电子工程在社会发展的各个领域中得到广泛应用，机械电子工程是一门综合性学科，其中涵盖的知识点较多，主要有电子、智能、信息、管理等学科，在实际学工程的基础上实现了技术的发展与应用。当前随着科学技术和智能技术的发展，使得机械电子工程也朝着智能化方向发展，目前机械电子工程中的核心有计算机技术、机械工程、电子工程等，所以可以将机械电子工程视为多项技术的有机结合。在电子工程设计阶段与诸多学科内容相互联系，将多种模块和技术有机组合，使得设计活动更加完善。其内在结构较为复杂，但是各项功能实际应用价值较高，能够改变传统机械设备过重的体积[1]。

　　2当前人工智能技术的分析

　　人工技能智能依靠于计算机功能为基本载体，是在计算机原有功能基础上进行深入探究和应用的新型智能学科。目前智能技术的发展中主要融入了信息论、控制学、心理学、生物学等知识，属于综合性学科。随着我国科学技术的快速发展，人工智能技术也经历了不同的发展时期。在初步发展时期，人工智能技术的研究领域主要是语言翻译、博弈、证明等。在转折阶段，主要在计算机领域、自然化语言理解、专业系统和机器人方面取得了相应的研究性成果。在人工智能技术发展的第二阶段，主要发展的领域是知识工程建设，在基础常识、计算机视觉、分布式人工智能中都取得了较好发展。在稳定发展阶段，人工智能技术探究的主体从单一的个体朝着分布式主体开始逐步演变，但是整体发展形势较为单一，所以现阶段人工智能技术是一项复杂性和实用性兼具的智能化技术。

　　3机械电子工程与人工智能技术的特点概述

　　机械电子产品整体结构形式相对较为简单，加上外部构造的复杂系数不高以及占地面积较少，在一定程度上能够改变传统机械电子产品的不足之处，对改善机械电子产品的各项性能具有重要作用。此外，目前机械电子工程各项设计方案更加规范化，在各项技术全面发展和有机结合的背景下，相关设计人员能够设计更多技术方案，促使机械电子工程的全面发展。比如将机械电子工程技术与现代化管理技术进行结合，能够促进机械电子工程管理制度的革新，此外还能提高管理层面的效率，提升机械电子工程的发展价值[2]。目前人工智能技术作为计算机技术重要的组成部分，发展的根本目标是为了全面掌握智能本质，并且研究与人工智能模式相适应的智能化机器，研究内容主要包括图像识别、语言处理、专家系统等多个领域。人工智能技术能够促进人与人之间的交流，作为新时期的科学技术，能够促进社会大众之间的交流，为社会改革发展提供更多创新动力。目前人工智能技术的发展对促进社会经济发展也具有重要影响，能够不断带动市场消费需求的发展，吸收市场资金，促进相关行业的发展，对促进经济的稳定发展具有重要作用。

　　4机械电子工程领域中的人工智能技术应用探析

　　4.1在神经网络系统和模糊推理系统中的应用

　　神经网络系统中的主要应用就是人工神经系统，人工神经系统是通过模仿人的神经系统而形成的电子信息系统，各类信息通过遍布式的方式存储。通过神经元的存在，使得系统在运行发展过程中智能化程度加深。其主要表现形式是，通过对各个结构进行模拟，对数字化信息展开分析，然后对结果进行分析，得出具体参与值，在此基础上获取相应的关联函数。神经元具有紧密固定的结构，使得原有的神经系统更加智能化，能够对复杂性较高的数字展开计算，对各项信息进行处理。此外还有一种应用是模拟推理系统，通过模糊集合论建立完整的系统，与神经网络系统相比，神经网络系统是点和点之间的映射，而模糊推理系统是区域和区域之间的映射。所以模糊推理系统与神经网络系统相比，精确性更低。当前机械电子工程有效应用模糊推理系统能够对人脑基本功能进行模拟，通过对人脑功能进行模拟，能够输出相应的语言信号，经过网络化分析能够获取相应的函数值，所以现阶段机械电子工程领域广泛应用模糊推理系统[3]。比如在机械电子工程与人工智能技术的应用中，以飞机动力地面模拟控制效果为例，将两种系统进行融合，其主要控制原理是飞机地面模拟系统。在系统建立时需要将电气、机械、液压等技术进行融合，建立完整的运行试验模式。用液压伺服来替代原有的飞机发动机，对飞机整体应用性能进行试验。系统运行之后，能够获取相应的推动力。将这两种系统进行融合使用，由于此类系统实际结构较为复杂，不能全面适应控制方法的基本要求，所有将二者进行有机结合，能够建立完整的飞机动力模型系统[4]。

　　4.2故障诊断专家系统结构

　　目前基于传统专家系统能够建立以RBR和CBR为基础的机械故障诊断专家系统，系统实际结构中主要包括机械故障案例库、诊断规则库、故障诊断数据库等部分。此类结构的主要功能是获取各个该领域专业知识，对各项案例进行收集整合。知识处理主要是由权值计算模块、可信度模块、案例生成模块构成。主要功能是对各项基础知识信息进行获取，通过系统符号生成相关案例。此类诊断系统的主要应用过程是用户通过人机界面端口，向系统内部输入相关数据，通过推理机制加上相关规则得出具体诊断结果，通过不断案例逐步完善专家诊断系统。

　　4.3热模锻压力机故障诊断应用

　　在热模锻压力机生产过程中，由于受到多方面问题的影响会出现各项故障，比如润滑故障、电流值过高、润滑故障等，导致此类故障的原因具有多方面特点。可以采用案例与规则推理相结合的热模锻压力诊断方法。相关技术人员对热模锻压力机生产过程中各项问题进行诊断分析时，通过知识库中存储的各项知识经验，对基本参数值、热模锻压力机运行信息进行分析，结合数据库中已存的故障处理案例，能够对故障进行判定[5]。如果生产过程各项故障征兆与实际故障相对应，可以通过已有的故障转换规则对故障具体现象进行诊断。技术人员可以从知识库中搜寻各个故障规则，等到找到故障源头之后，从故障源头中的各项信息来拟定具体解决方案。通过有针对性的推理方法，能够对各项故障现象进行推理，在故障整体中找寻相关信息来进行验证。如果在实际推理过程中没有固定规则能够与之进行匹配，可以选用案例推理方式对各项获取的信息进行推理，选取具有代表性的案例进行应用。如果案例各项内容与故障相似度较低，需要对案例内容进行更改，而后再重新存储在案例资源库中。通过案例推理主要是技术人员通过经验的积累加上相关理论实践知识的结合，通过各个具体案例对各项问题进行解答。从热模锻压力机故障处理过程中可以看出，通过对案例库内容进行全面检索，再将不同案例进行对比，获取案例源，选取最合适的案例来解决相应问题。

　　5结语

　　总而言之，现阶段我国社会经济与科学技术发展较快，机械化工程在当前社会生活中广泛应用。从当前人工智能发展现状来看，智能技术存在于现代社会生活各个领域，其中应用较多的是神经网络系统与模糊推理系统。目前机械电子工程领域广泛应用人工智能技术，推动了机械电子工程领域的全面发展。在未来社会，随着科学技术的全面发展，社会生产生活智能化水平将不断提升，世界将更加美好。

文章名称：人工智能技术在机械中有何应用

文章地址：http://www.zhichengg.com/dzlw/230.html

上一篇：计算机技术在电子信息工程的作用
下一篇：机械电子工程如何研究