大数据时代计算机软件技术

来源：职称阁分类：电子论文时间：2020-11-04 09:40热度：

　　伴随着大数据时代的到来，计算机软件技术在大数据中的作用也越发凸显。随着计算机软件技术的不断发展，大数据中计算机软件技术的应用也在不断深入。对大数据以及计算机软件技术相关进行了简单概述，对大数据时代下计算机软件技术的应用领域进行了分析，并针对大数据时代下计算机软件技术的具体应用进行了研究。

大数据时代计算机软件技术

　　关键词：大数据技术；计算机软件技术；大数据分析；计算机技术

　　计算机软件技术涉及领域极为广泛，其中也包括在大数据中的应用。计算机软件技术在大数据中的实际应用，为大数据的蓬勃发展增添了动力。并且伴随计算机软件技术在大数据中的实际应用，也加快了计算机软件技术发展的脚步。相信在未来的大数据领域中，计算机软件技术仍然会有一席之地。

　　1概述

　　大数据信息是在特定时间范围内，运用计算机系统，对生活中的数据信息进行收集、整理、加工，这种庞大的模式内容称之为大数据[1]。在实际的应用上大数据具有信息种类繁多、信息数据传播范围广、传播速度快、信息数据精准度高、获取信息途径广等诸多特点[2]。由于其诸多特点及优势，大数据信息技术被广泛应用于计算机信息领域。在软件技术的开发中，人们开始朝着数据库打造、数据分析与提炼方向进行努力，并由此发展出了一批立足大数据时代的计算机软件技术，如虚拟技术、云存储技术等[3]。大数据时代背景下结合了信息技术的计算机软件技术势必能够发挥自身互联优势，在各个重要领域当中做出更多的贡献。

　　2应用领域

　　2．1教育领域

　　大数据时代背景下，结合了线上线下结合教育理念的线上教育软件技术在我国教育领域大放异彩，通过线上教育计算机软件实现了现代教育的课堂翻转，打开了现代线上线下结合教育的崭新局面。慕课以及微课等线上课程是现代化教育的重要革新。线上课程能够激发学生学习兴趣，减轻教师的课业负担，培养学生自主学习的习惯。教师利用计算机软件技术，在慕课以及微课等线上课程平台进行线上授课，增长学生见识的同时极大地拓展了学生的知识范围。通过微信公众以及抖音短视频等新媒体平台的运用，教师可以将教育资源通过互联网络传播给不仅限于学生的所有学习者，只要有学习意愿都可以通过这样公开的新媒体平台进行自主学习。

　　2．2农业领域

　　计算机软件技术在农业领域中的应用也较为广泛。农业产品种植之前，农业从事者可以通过互联网络了解到农业局或者气象局所发布的权威消息，从而可以判断出何时进行何种农产品的种植能够带来更高的经济效益，更好的推动农业发展。在种植过程当中，农业从事者也可以根据实时的气象动态来把握控制农产品的浇水、施肥情况，并且结合自身种植农产品的生长情况在互联网中学习病虫害防治知识，并学以致用保障农产品健康茁壮成长。当农产品完成收获后，农业从事者还可以通过互联网络联系销售渠道，甚至可以通过电商平台进行线上销售，并且农业从事者根据互联网络也可以实时追踪到当地农产品的价格水平，以保障农产品以合理的价格销售。

　　2．3安全领域

　　大数据时代背景下，计算机软件技术在我国的公共安全领域也发挥着很大的作用。公安机关在进行逃犯追捕的过程中，可以通过全国公安联网系统发布网上通缉令，标明在逃人员的照片、身高体态以及行为习惯等信息，可以实现全国各地公安机关联合执法，共同追捕逃犯，极大地提高了我国公安机关对于在逃人员的抓捕效率。计算机软件技术也拓展了人民群众的报警求助方式，在以往只能通过电话短信报警求助的基础上，开发了互联网线上报警服务平台，在遇到紧急情况时，只要能够连接到互联网络，就能够通过互联网线上报警服务平台进行报警求助。通过计算机软件技术，公安机关的侦查人员还可以定位到违法犯罪人员的所在位置，以及捕捉到违法犯罪人员的关系网络。通过IP定位的方法，只要违法犯罪人员的通信设备连接网络进行操作，公安机关的执法人员就可以根据违法犯罪人员的IP地址找到违法犯罪人员的所在位置，并且通过数据入侵的方式，公安机关的执法人员还可以破解违法犯罪人员的通信录以及网络联系人等，掌握违法犯罪人员的关系网络，以便实施抓捕。

　　3具体应用

　　3．1云端计算技术

　　大数据作为当下时兴的朝阳产业，其大数据本质上还是一种信息资产，所以大数据中计算机软件技术的应用必不可少，而互联网云端计算技术就是其中之一。互联网云端计算技术是一种新兴的计算机软件技术，此项技术运用互联网络作为传输媒介，并将庞大的运算处理程序进行拆分，分解为无数个基础的运算单元，然后通过服务器群组组成的系统对这些运算单元进行运算和处理，最后再将结果整合并返还给用户。通过这一技术手段，在大数据领域中可以实现普通运算能力的计算机，达到超级计算机的运算水平。最高能够达到为用户提供千万次计甚是亿次计每秒的超高速数据运算服务，并且能够通过互联网络实时将运算结果返回本地，如图1所示。除了单纯的运算之外，云端计算技术还能够为大数据领域提供编程建模、云端备份、统计学图标等满足用户个性化需求的云端附加服务。可以说互联网云端计算技术通过强大的云端计算能力以及多元化的附加服务，在大数据领域中起到了至关重要的作用。

　　3．2系统虚拟化技术

　　大数据中计算机软件技术的应用必不可少，而系统虚拟化技术就是其中之一。严格意义上来讲，系统虚拟化技术属于资源管理类技术，是计算机技术的一个分支。计算机系统虚拟化技术其本质是一种非具象的技术手段，其运作方式是通过对服务器系统的虚拟化，使得服务器在自身硬件设备没有进行升级换代的情况下，能够不受任何外部条件制约的情况下，同时运行两个甚至两个以上的不同应用或者操作系统。简而言之，计算机系统虚拟化技在大数据中的应用，能够完善大数据服务器系统的整合规划系统，实现服务器资源的高校利用，同时令大数据服务器硬件设备能够进行多系统协同运作跨越显示障碍，使得大数据服务器能够满足多项需求，极大地提高了大数据服务器硬件以及软件的利用效率。可以说计算机虚拟化技术通过强大的虚拟化能力以及系统整合技术，在大数据领域中起到了举足轻重的作用。

　　3．3信息安全技术

　　在大数据时代，数据安全问题逐渐暴露出来，如何提升数据的安全性成为人们广泛关注的问题[4]。事实上，信息安全技术也是伴随互联网浪潮涌现出的新兴技术，所谓信息安全技术，也就是保障信息安全的技术。信息安全技术包括保护信息的真实性、保密性、完整性、未授权复制以及所处系统的安全性，延伸出来的又有计算机安全操作系统、各种安全机制、安全协议等等，而信息安全所保护的对象也从单纯的信息保护展开到了对软件、硬件、数据、信息、服务器设备、物理环境等进行保护，确保受保护对象不受意外或者人为的更改、泄露以及破坏，保障系统可以正常稳定地运行。大数据作为信息资产，自身的安全就需要信息安全技术通过多种手段的保护，因为只有保障了大数据的信息安全，才能进一步去分析管理大数据，从中发掘价值。可以说计算机信息安全技术通过强大的保护能力以及全方面的保护形式，在大数据领域当中起到了不可或缺的作用。

　　4结语

　　在大数据时代下计算机软件技术有了很大的变化，这样的有益变化使得计算机软件技术能够服务于许多领域，为人类社会的生产发展增添助力。计算机软件技术在大数据中的实际应用，为大数据的蓬勃发展增添了动力。并且伴随计算机软件技术在大数据中的实际应用，也加快了计算机软件技术发展的脚步。相信在未来的大数据时代中，计算机软件技术仍然会有一席之地。

　　参考文献

　　[1]黄玲.计算机软件技术在大数据时代的应用策略探析[J].电脑知识与技术,2020,16(19):83-84.

　　[2]王智.基于大数据时代下的计算机软件技术应用分析[J].计算机产品与流通,2020,(09):23-24.

　　[3]王磊.大数据时代计算机软件技术的发展与应用研究[J].信息记录材料,2020,21(04):74-75.

　　[4]李志华.大数据时代背景下计算机软件技术的应用研究[J].信息与电脑(理论版),2020,32(09):10-12.

　　作者：徐向艺张国平

文章名称：大数据时代计算机软件技术

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