大数据技术对网络舆情监控的应用

来源：职称阁分类：电子论文时间：2020-09-14 09:52热度：

　　基于互联网、物联网的迅速发展，各种智能移动终端设备的普及和各种即时通信软件的出现，网络舆情在信息传播、分析、监测、预警对策等方面都面临着前所未有的挑战。分析网络舆情的特点，阐述基于网络舆情发展规律，大数据在网络舆情监测与预警应用中的可行性。

大数据技术对网络舆情监控的应用

　　关键词：信息技术，大数据，网络舆情，监测，预警

　　随着网络技术和各种智能移动终端设备的普及以及各种即时通信软件的出现，网络平台为个体与组织传递信息、发表言论、参政议政等提供了快速通道。舆情信息呈现出了更强的巨量性、集聚性、突变性和复杂性[1]，网络舆情在传播、分析、监测、预警对策等方面临着前所未有的挑战。大数据是多种新型网络应用之后出现的又一大颠覆性技术革命，大数据的深度挖掘与应用、存储与分析等技术对网络舆情的分析与监测预警能力的提升提供了重要契机。在遵循网络舆情发展规律基础上，利用大数据技术快速准确地对舆情信息进行采集分析，及时监测和预警，能够为创建良好网络舆情工作格局奠定重要的理论基础，有助于社会舆情环境的和谐稳定与正向发展。

　　1网络舆情的特点与现状

　　网络舆情具有中国特色，民众以网络为载体，通过微信、QQ、微博、各种门户网站和论坛表达自己的观点，对人们的生活和社会稳定的影响与日俱增，具有如下几个特点：（1）突发性。网络舆情的发生没有可预见性，不能进行预先的干预。由于网络信息的双向传播，网络舆情很容易在短时间内爆发并陷入舆论困境。（2）隐蔽性。由于网络舆情信息的发布可以具有匿名性，网民可以畅所欲言地表达自己的观点，使得网络平台有可能成为不满者发泄自身情绪以及各种非正常势力进行舆论渗透和文化入侵的重要渠道，造成负面的社会影响，威胁社会稳定。（3）多元性。不仅网络舆情信息涉及领域和内容呈现多元性，同时网络舆情的传播途径和表达形式也呈现出多元性，各种图形、文字、音频、视频等可以通过网络论坛、网站、电子邮件、微博等多种传播渠道进行呈现。（4）广泛性。网络平台的话语平权性打破了传统舆情对性别、年龄、身份等方面的限制，使得网络舆情参与者具有广泛性的特点，任何人都能参与到舆情的讨论中来。目前国内外关于网络舆情的研究成果主要集中在网络舆情政策、舆情传播模式、内容分析、语义识别、数据挖掘、情感维度和模型理论等方面[2-5]，如何借助大数据相关理论与技术，深化网络舆情监测与预警等方面的研究仍处于探索阶段。

　　2网络舆情的监测与预警

　　对于大数据的概念，目前没有一个统一的定义。维基百科对大数据的定义是：大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯[6]。大数据依托云计算的分布式处理、云存储等技术对海量数据进行分布式挖掘，具有数据规模海量性、数据结构多样性、数据创建高速性以及数据形式类型易变性等特点。网络舆情一般会经历产生→成长→加速→爆发→消亡等不同阶段。传统的舆情分析管理方法由于计算能力等方面的局限，很难全面地对网络舆情进行监测并及时进行舆情预警。大数据环境下，基于网络舆情的传播特征和发展规律，利用相关技术解析和重构海量数据，深度挖掘数据的相关性，深化大数据在网络舆情监测与预警等方面应用，搭建舆情分析与预警系统，进一步提高网络舆情预警的成功率等都是值得探讨的重要问题。大数据背景下网络舆情监测与预警系统的概念模型如图1所示。网络舆情监测与预警系统概念模型主要由舆情分析和舆情报告与决策两大模块组成。舆情分析由三个模块构成，即舆情信息采集模块、预处理模块、分析模块。舆情信息采集过程中，使用大数据环境下的搜索引擎和数据挖掘等技术，按照一定的周期对论坛、博客、微信公众号等各种舆情载体进行信息的采集。依据麦尼哲危机案例的危机类型表[7]，采集数据的重点放在事故、公共卫生安全、自然灾害、政治危机这四大类事件上。对采集到的舆情信息进行预处理时，先进行信息的清洗和去噪处理，过滤掉重复的、无意义的数据，在确保数据完整的基础上进行数据的筛选和存储，将得到的格式化信息进行文本向量的构建。舆情分析模块主要是利用大数据处理平台完成舆情的话题识别、跟踪，并结合舆情情感计算等方法进行话题评估，生成不同的热点事件和各项参数指标。可以选用目前较为流行的、包括了HDFS和Mapreduce等诸多功能模块的Hadoop作为大数据处理平台。舆情报告与决策模块分为两个部分，舆情报告和决策预警。根据相关部门的预先要求，为管理人员推送近期舆论热点及其各项参数指标。根据管理员的搜索关键词，自动生成舆情信息分析报告并显示。在决策预警处理过程中，预先在系统中设立不同的舆情预警等级及其警戒阈值。当处于中级及以上网络舆情的某个警戒指标达到阈值时，系统自动以短信、电话、等方式报警，要求相关管理人员及时关注预警信息，并采取有效措施，防范负面舆情导致的危害性活动发生，引导网络舆情健康发展。

　　3结语

　　网络舆情在我国的政治、生产、生活各方面产生了越来越显著的影响[8,9]。传统的舆情分析管理方法由于信息获取能力、计算能力等方面的限制，已很难全面地对网络舆情信息进行采集、分析和处理。大数据平台下的深度挖掘与应用、存储与分析等技术对网络舆情分析管理能力的提升提供了重要契机。本文分析当今网络舆情的特点，研究大数据背景下基于网络舆情发展规律，生成网络舆情监测与预警系统的可行性，并对系统的概念模型中涉及多个模块进行讨论，以期为大数据时代下网络舆情监测预警系统的开发提供参考，引导网络舆情的健康发展。

　　作者：董屹

文章名称：大数据技术对网络舆情监控的应用

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