网络资源数据传输效率仿真

来源：职称阁分类：电子论文时间：2020-02-28 13:42热度：

　　随着互联网的是迅速发展，网络上资源数据量在不断的增加，通过优化网络资源数据的传输效率，能够有效防止资源数据在传输过程中出现数据损坏或者丢失的现象。优化网络资源数据传输效率，就需要对相关数据进行封包处理，通过获取信息传输流的最优分类平面，从而达到优化的目的。而传统的方法注重对网络资源数据随机时间序列的构成以及其定量递归特征的计算，对信息传输流的最优分类平面的获取忽略，导致传输效率优化没有达到理想的效果。

网络资源数据传输效率仿真

　　【关键词】数学模型；网络资源；数据传输效率

　　仿真优化在当进社会信息化进程不断深入的情况下，我国的通信技术、计算机网络技术以等其他信息技术得到快速的发展，互联网在社会各领域中得到了较为普遍的应用。然而在实际应用互联网网络的过程中，网络资源中数据进行传输的过程存在一定的不足，当前情况下，网络资源数据量出现急剧增长的现象，与之相出现的是多径传播和信道衰落等问题，这些问题很容易造成网络资源数据的损坏，或者发生数据丢失的现象。在这种情况下提升网络资源数据传输的效率，对提高用户的体验具有重要的作用，这在网络资源管理领域中，是相关部门应该重点解决的问题。

　　一、优化过程中所采用的数学建模方法的原理

　　在优化处理网络资源中数据传输效率时，对资源中数据采用的是封包传送的方式，网络资源数据利用递进式分级解析，在进行规则匹配过滤的时候采用的是BM模使匹配算法，根据网络资源数据以及相关传送协议的格式，逐级解析所截获的网络资源数据，从而能够很好地进行网络资源数据的解析过滤，在完成这一环节的基础上，能够进一步实现对网络资源数据的封包传送。

　　二、具体数学建模方法分析

　　2.1特征分解数据信息流针对网络资源数据的封包传送，在进行数学建模的过程中，需要先根据资源数据传输信道，建立相应的结构模型，然后再使用一种级联滤波算法，对网络资源数据中的相关冗余数据进行滤波处理，进而能够进行根据自适应加权量化，特征分解相应的数据信息流，这一过程的具体流程如下：在构建数据传输信道的结构模型时，需要对数据信息流的输入输出特性进行相应的分析，针对网络资源数据，对其调度的特征矢量集合ni的种类进行确定，并将其定义为rj，按照网络资源中数据流的优先级属性，对数据封包传输识别的传输损失采用下式进行计算：RTTS=(1-α)/ni×RTTS+αRTTS·rj，在该公式中，网络信号的损失参量使用RTT表示，数据传送中的负载用α表示，这样就能够得到数据传输的有限数据集X，从而获取到封包的包络特征：其中a(t)、θ(t)分别表示包络幅值和时频信息[1]。不同网络资源数据具有其自身的包络特征，将其划分为n个子集样本，根据下式就可以得到网络资源中数据包传送回调的特征矢量：，通过使用公式(CMXP)()(txtaS，可以组件网络资源数据传输信息流模型；通过利用网络资源数据在路径中传输时的迭代关系，按照下面的公式：()()(tsnfmcnb)mikk×=+ˆ21φπ，可以建立起相应的单分量信号模型；针对网络资源数据传送量化特征，在表述其提取结构时可以使用公式：()()(nnpts)mi∑+Φ+=ςω=1sin来进行；在特征分解网络资源数据的高位特征矢量时，可以使用到公式：在计算网络资源数据传送的量化特征统计平均值时，可以使用公式：()()2/,/00tTtfttKfi≤−=，其中f代表的是修正后的权向量，K是量化特征统计参量，经过上述一系列处理，就能够根据自适应加权化，对数据信息流进行特征分解，这对网络资源中数据封包传送模型的建立而言，能够提供准确的数据基础。2.2数据的分类封包传送在建立网络资源中数据封包传送模型的时候，根据上面的阐述，通过获取网络资源数据信息传输流的最优分类平面，从而对网络资源数据分类封包传送进行优化处理[2]，具体的过程如下：按照信息传输流最优分类平面相关原理，可以将数据信息分类封包问题转变成最优平面进行解决，可以采用的公式如下：其中数据属性类别集由βj表示，而数据属性值由βk表示，()kkzϕ表示的是数据信息时间窗函数，而Zj表示的是信息流嵌入维数，在利用最优平面求解问题的时候，需要满足相应的约束条件，即jmjj∑zβ=1=0。2.3实验结果与分析通过相应的仿真分析可以表明文中所利用的数学建模方法的综合性能，设定网络资源中数据的传输速率，通常这个数值设定为200m/s，在模拟网络传输的过程中可以使用NS2模拟器，进行仿真的时间大概保持100s，相关节点的数量大约为500个，并且节点的传播范围能够达到100m，然后使用Matlab仿真软件进行相应的分析。在对传送网络资源数据消耗的宽带量进行评测时，可以参考平均传送数据率，其定义如下：ddiiNSEfy∑/∈=，在该式中Si表示的是节点传送的数据量，d表示的是节点集，而Nd表示的是收集到的节点总量。

　　三、总结

　　综上所述，在进行优化网络资源数据传输效率的时候，进行数据封包传送的过程中存在一些问题，基于相应的数学模型，采用一种数据封包传送数学建模方法，通过相应的仿真分析，能够证明该方法能够优化数据封包传送的效率。

　　参考文献

　　[1]潘越伟.网络中资源数据传输效率优化数学模型仿真[J].计算机仿真,2018,35(02):144-147.

　　[2]冯正勇.衰落信道数据包传输跨层优化模型改进[J].计算机工程,2016,42(11):125-130.

　　作者：张俊洲单位：武警部队通信总站　　网络资源数据传输效率仿真

　　随着互联网的是迅速发展，网络上资源数据量在不断的增加，通过优化网络资源数据的传输效率，能够有效防止资源数据在传输过程中出现数据损坏或者丢失的现象。优化网络资源数据传输效率，就需要对相关数据进行封包处理，通过获取信息传输流的最优分类平面，从而达到优化的目的。而传统的方法注重对网络资源数据随机时间序列的构成以及其定量递归特征的计算，对信息传输流的最优分类平面的获取忽略，导致传输效率优化没有达到理想的效果。

　　【关键词】数学模型；网络资源；数据传输效率

　　仿真优化在当进社会信息化进程不断深入的情况下，我国的通信技术、计算机网络技术以等其他信息技术得到快速的发展，互联网在社会各领域中得到了较为普遍的应用。然而在实际应用互联网网络的过程中，网络资源中数据进行传输的过程存在一定的不足，当前情况下，网络资源数据量出现急剧增长的现象，与之相出现的是多径传播和信道衰落等问题，这些问题很容易造成网络资源数据的损坏，或者发生数据丢失的现象。在这种情况下提升网络资源数据传输的效率，对提高用户的体验具有重要的作用，这在网络资源管理领域中，是相关部门应该重点解决的问题。

　　一、优化过程中所采用的数学建模方法的原理

　　在优化处理网络资源中数据传输效率时，对资源中数据采用的是封包传送的方式，网络资源数据利用递进式分级解析，在进行规则匹配过滤的时候采用的是BM模使匹配算法，根据网络资源数据以及相关传送协议的格式，逐级解析所截获的网络资源数据，从而能够很好地进行网络资源数据的解析过滤，在完成这一环节的基础上，能够进一步实现对网络资源数据的封包传送。

　　二、具体数学建模方法分析

　　2.1特征分解数据信息流针对网络资源数据的封包传送，在进行数学建模的过程中，需要先根据资源数据传输信道，建立相应的结构模型，然后再使用一种级联滤波算法，对网络资源数据中的相关冗余数据进行滤波处理，进而能够进行根据自适应加权量化，特征分解相应的数据信息流，这一过程的具体流程如下：在构建数据传输信道的结构模型时，需要对数据信息流的输入输出特性进行相应的分析，针对网络资源数据，对其调度的特征矢量集合ni的种类进行确定，并将其定义为rj，按照网络资源中数据流的优先级属性，对数据封包传输识别的传输损失采用下式进行计算：RTTS=(1-α)/ni×RTTS+αRTTS·rj，在该公式中，网络信号的损失参量使用RTT表示，数据传送中的负载用α表示，这样就能够得到数据传输的有限数据集X，从而获取到封包的包络特征：其中a(t)、θ(t)分别表示包络幅值和时频信息[1]。不同网络资源数据具有其自身的包络特征，将其划分为n个子集样本，根据下式就可以得到网络资源中数据包传送回调的特征矢量：，通过使用公式(CMXP)()(txtaS，可以组件网络资源数据传输信息流模型；通过利用网络资源数据在路径中传输时的迭代关系，按照下面的公式：()()(tsnfmcnb)mikk×=+ˆ21φπ，可以建立起相应的单分量信号模型；针对网络资源数据传送量化特征，在表述其提取结构时可以使用公式：()()(nnpts)mi∑+Φ+=ςω=1sin来进行；在特征分解网络资源数据的高位特征矢量时，可以使用到公式：在计算网络资源数据传送的量化特征统计平均值时，可以使用公式：()()2/,/00tTtfttKfi≤−=，其中f代表的是修正后的权向量，K是量化特征统计参量，经过上述一系列处理，就能够根据自适应加权化，对数据信息流进行特征分解，这对网络资源中数据封包传送模型的建立而言，能够提供准确的数据基础。2.2数据的分类封包传送在建立网络资源中数据封包传送模型的时候，根据上面的阐述，通过获取网络资源数据信息传输流的最优分类平面，从而对网络资源数据分类封包传送进行优化处理[2]，具体的过程如下：按照信息传输流最优分类平面相关原理，可以将数据信息分类封包问题转变成最优平面进行解决，可以采用的公式如下：其中数据属性类别集由βj表示，而数据属性值由βk表示，()kkzϕ表示的是数据信息时间窗函数，而Zj表示的是信息流嵌入维数，在利用最优平面求解问题的时候，需要满足相应的约束条件，即jmjj∑zβ=1=0。2.3实验结果与分析通过相应的仿真分析可以表明文中所利用的数学建模方法的综合性能，设定网络资源中数据的传输速率，通常这个数值设定为200m/s，在模拟网络传输的过程中可以使用NS2模拟器，进行仿真的时间大概保持100s，相关节点的数量大约为500个，并且节点的传播范围能够达到100m，然后使用Matlab仿真软件进行相应的分析。在对传送网络资源数据消耗的宽带量进行评测时，可以参考平均传送数据率，其定义如下：ddiiNSEfy∑/∈=，在该式中Si表示的是节点传送的数据量，d表示的是节点集，而Nd表示的是收集到的节点总量。

　　三、总结

　　综上所述，在进行优化网络资源数据传输效率的时候，进行数据封包传送的过程中存在一些问题，基于相应的数学模型，采用一种数据封包传送数学建模方法，通过相应的仿真分析，能够证明该方法能够优化数据封包传送的效率。

　　参考文献

　　[1]潘越伟.网络中资源数据传输效率优化数学模型仿真[J].计算机仿真,2018,35(02):144-147.

　　[2]冯正勇.衰落信道数据包传输跨层优化模型改进[J].计算机工程,2016,42(11):125-130.

　　作者：张俊洲单位：武警部队通信总站

文章名称：网络资源数据传输效率仿真

文章地址：http://www.zhichengg.com/dzlw/15112.html

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