大学生教育管理中大数据的作用

来源：职称阁分类：教育论文时间：2018-12-28 11:02热度：

　　这篇论文主要介绍的是大学生教育管理中大数据的作用的内容，本文作者就是通过对教育大数据的应用内容做出详细的阐述与介绍，特推荐这篇优秀的文章供相关人士参考。

大学生教育管理中大数据的作用

　　关键词大数据;大学生;思想政治教育

　　随着教育信息化的快速推进和信息技术与教育教学的深度融合，教育大数据的应用研究受到越来越多的重视，部分国内外高校也在相关领域开展了有益的实践探索。[1]2017年6月，山东省委高校工委下发《关于开展山东高校易班共建工作的通知》，在全省12所高校首批试点推进易班建设。易班即网络班级，能够有效整合校园数据资源，更全面地了解学生的学习习惯、生活状况、社交群体、关注重点等信息，为收集、整理、分析学生的大数据提供便利，这些大数据能够对大学生教育管理工作者提供一定借鉴和指导。

　　1开展教育大数据应用研究的意义

　　对于高等学校的思想政治教育工作者来说，积极探索大数据在大学生教育管理工作中的实践研究，能够协助辅导员有针对性地开展思想政治教育，丰富教育手段，提高教育效果，从而更好地帮助学生成长成才。(1)变抽样调查为全样本调查，能够提高思想政治教育工作调研数据的准确性。在大数据时代到来以前，思想政治教育工作者主要采取抽样调查的方式开展工作，这就使研究结果的准确性受到影响，而大数据可以提供全样本调查，它能够面向所有学生，通过大容量的数据存储设备和先进的数据分析手段，收集并掌握每个学生全面、完整的数据，使调研数据更为精准。(2)变事后处理为事前预防，充分发挥思想政治教育对学生的引领和指导作用。利用大数据技术能够及早发现学生在心理、学业、行为上的异常表现或存在的潜在风险，警示可能产生的不良后果，有针对性地开展思想政治教育，防范风险发生，确保学生健康成长。(3)变粗放式管理为精细化服务，进一步增强思想政治教育的针对性和实效性。通过线上线下两种途径，广泛收集、挖掘学生的各种实体信息和虚拟信息，根据数据分析可以获取学生思想行为动态，呈现出学生近期关注的社会热点、思想问题、情绪波动等，从而有针对性地对大学生开展思想政治教育，提高教育实效。

　　2开展教育大数据应用研究的主要领域

　　目前，国内外关于教育大数据的研究方向很多，包括教育数据挖掘、学习分析、个性化教育、教育管理方式的改变、大数据对于教育的推动作用等诸多方面。我们以地方工科大学为依托，主要在学生行为预测、日常教育管理等方面进行了初步探索。(1)在“特殊”学生的异常行为预测方面的探索。通过校园网站、易班平台、一卡通信息等渠道，可以收集到学生的消费记录、言论情绪、行为轨迹等相关信息，在这些海量信息中，通过与常规信息的比对，可以筛选出“异常”信息，初步判断学生可能遇到的困难和存在的问题，从而有针对性地开展教育引导工作。比如，在消费记录中，某个同学突然出现连续几笔不正常的大额消费支出，有可能他在财务方面遇到某些困难。在上网时间上，某个同学平时每天上网时间大约在2个小时左右，突然连续几天在5个小时以上，有可能会影响他的学习成绩。在行为轨迹方面，某个同学几乎每天去图书馆，突然连续一周没去图书馆，习惯的突然改变一定会有某种原因。在网上发表的言论中，如果出现较多的消极语言或者负面情绪，有可能学生的心理方面承受着一定的压力。(2)在“优秀”学生行为特征研究方面的应用。对学习成绩优秀的学生群体展开研究，通过大数据能够找到他们具有的共同行为特征，也就是影响学习成绩的主要因素，可以指导大学新生养成良好的学习生活习惯，做好大学生涯规划。比如，通过学生公寓门禁系统，可以找到有早起习惯的学生群体。通过食堂的刷卡记录，可以了解是不是经常外出聚餐。通过图书馆的借书系统，可以统计每年的借书数量。如果深入挖掘，还能找到其他的相关数据。这些数据与学生的学习成绩存在一定的线性关系。同时可以推理，在校期间广泛参与各类活动的同学，与今后在工作中取得的成就，有可能也存在一定的线性关系。(3)在贫困学生认定工作中的应用。当前贫困生认定工作缺乏科学的认定指标设计方法，存在信息采集不够全面、信息处理不够科学、信息缺乏真实性等问题，将大数据引入贫困生认定工作可以起到一定的辅助作用。比如，从一卡通消费记录可以了解学生的日常支出情况，从电话卡使用记录可以了解学生手机通话和流量支出情况，从地方政府建档立卡可以了解家庭收入的情况等等。在贫困生认定工作中，如果监测到个别同学的这些数据存在“异常”，辅导员可以进一步核实。这些大数据的使用，能够提高贫困生认定工作的科学性和实效性。(4)在大学生阅读状况调查方面的应用。通过图书馆借书系统，能够收集整理出图书借阅的各种数据，包括总借阅量、年增长率、借阅量前五名图书种类、借阅量前十名图书，借阅量最多的读者等数据，形成图书借阅大数据报告。这些数据对大学生的教育管理具有一定的指导意义，比如，可以在网上查阅同期美国高校图书阅读综合排名、国内外知名大学借阅量前十名图书等资料，可以对中美大学生阅读进行对比研究，教育引导大学生养成多读书、读好书的习惯。图书馆则可以根据这些数据，有针对性地多采购一些学生喜欢的图书资料，为学生成长成才服务。

　　3开展教育大数据应用研究存在的主要困难和问题

　　尽管教育大数据可以为大学生思想政治教育工作提供一些辅助，但是从大数据的收集到分析、使用都面临着一些困难和问题。(1)大数据收集涉及面广困难大。大学生在校期间产生海量大数据，既包括学校学生处、教务处、一卡通中心等职能部门信息，又包括校外微博、微信、贴吧等互联网信息，这些信息分属于不同的网络系统，涉及面广、收集难度大。[2]这些问题给大数据应用研究工作带来一定困难，需要全校进行顶层设计，优化资源配置，建立教育大数据中心。(2)大数据使用可能侵犯学生隐私。大数据能够让思想政治教育工作者看到学生的方方面面，这些有可能会侵犯到学生的隐私权。[3]因此，必须根据隐私保护相关法律法规的规定，在查询、使用大数据之前要经过学生本人的同意，对大数据要严格进行脱敏处理，对大数据的收集使用者要进行正确的引导和正规的测评，并承担相应的责任。(3)通过大数据分析得出的结论有待验证。首先，原始数据不够准确。由于大数据收集的来源比较广泛，数据的真实性可靠性很难得到保证。其次，数据分析手段不够科学。对大数据的分析时需要进行数据建模，并选取适当的分析工具和方法，这些都是影响分析结果的重要因素。最后，预测结果可能存在偏差。我们利用大数据进行行为预测，需要建立起大数据与行为的相关联系。但是这种联系和预测并不是绝对的因果关系，它只是一种“弱联系”，只能表明存在这种可能性，只能为思想政治教育工作者提供一些必要的辅助，更好地为大学生成长成才服务。

　　作者：熊开峰刘君郝昭程苏娟单位：齐鲁工业大学

文章名称：大学生教育管理中大数据的作用

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